SolVision成功案例

泡殼包裝品質管理解決方案

不受表面反光影響的泡殼瑕疵AI視覺檢測

錠劑、膠囊的最佳保存方式：PVCD泡殼包裝

泡殼包裝(Press Through Package, PTP)是常見的包裝方式，錠劑、膠囊類食藥品常應用PTP包裝以達美觀、防潮、方便取食等目的。PTP包材以透明PVC材質的泡殼結合鋁箔背膜為主，亦常因內容物須較佳的防潮保護而選用PVDC材質的泡殼。PTP產線每小時約包裝5,000-40,000顆錠劑或膠囊，填充時偶有誤差，造成泡殼內無內容物、內容物不良或膠囊粉末溢出等瑕疵。另由於泡殼質軟，亦常出現泡殼凹陷的情形影響產品美觀。

高速產線與泡殼反光會影響泡殼瑕疵判斷

過去PTP產線多應用人工目視或傳統光學檢測(AOI)方式確認包裝品質及填充物缺陷，然而泡殼為透明材質，在快速運作的包裝產線中極易反射光線影響視覺判斷，造成產品包裝瑕疵率偏高的情形。

利用AI深度學習，精準檢出表面反光物件的瑕疵

運用SolVision AI影像平台的Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。

泡殼瑕疵檢測圖示

OK :正確

NG: 泡殼壓陷

NG: 空泡殼

NG: 粉末溢出

泡殼瑕疵AI檢測結果圖示

玻璃纖維線軸拆架

透過使用SolScan和AccuPick 3D實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
襪品外觀缺陷檢測

襪品瑕疵形態多樣，傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。以SolVision工具完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。
印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案

印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底，但PCBA上的電子元件種類繁多，包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型，可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。
使用視覺引導機器人進行 3D 物件定位

SolMotion 的先進人工智慧能夠偵測隨機放置的汽車零件，無論其位置、方向或外觀如何，從而優化組裝。