利用 AR 与 AI 视觉进行灭火器检查
案例背景
制造工厂的灭火器安全检查
一家拥有多个大型工厂的制造商需要按照当地消防安全法规，每天对灭火器进行检查。
检查人员必须核验分布在各厂区的灭火器状态，并保留检查记录，以证明已完成规定的检查工作。
面临的挑战
耗时的人工灭火器检查
该客户依靠人工检查和独立填写的报告表单，对各厂区的灭火器进行核验。由于每天需要检查大量灭火器，整个流程需要数小时才能完成。
客户还必须确认所有规定的检查均已完成，并妥善记录。灭火器部件缺失或故障可能带来安全及合规风险，包括受到当地监管部门罚款的风险。
因此，客户希望找到一种方法，以缩短检查时间、识别缺失部件，并保留可靠的检查记录，供监管部门审查。
解决方案
利用 META-aivi 实现基于 AI 的灭火器检查
客户采用 META-aivi AR + AI 视觉系统，实现灭火器部件的自动视觉核验及检查报告数字化。
针对不同类型的灭火器及其部件，开发了相应的 AI 识别模型。在检查过程中，META-aivi 能够识别缺失部件，并实时向操作人员发出提醒。
该系统还可将检查信息直接传输至客户现有系统，生成已完成检查的数字化记录，为监管审查提供依据。
灭火器部件核验
META-aivi 利用 AI 视觉识别灭火器部件，并在日常检查过程中检测缺失部件。当系统发现部件缺失时，操作人员会收到实时通知。
检查信息将传输至客户系统，形成已完成检查的数字化记录。