ARとAI画像認識を活用した消火器点検
導入事例
製造施設における消火器の安全点検
複数の大規模工場を運営する製造企業では、地域の消防安全規制に準拠するため、毎日消火器の点検を実施する必要がありました。
点検担当者は、施設内の各所に設置された消火器の状態を確認するとともに、必要な点検が実施されたことを証明する記録を保管する必要がありました。
課題
手作業による消火器点検にかかる時間と負担
顧客企業では、各施設の消火器を確認するため、目視による点検と個別の報告書を使用していました。毎日点検が必要な消火器の数が多く、すべての点検を完了するまでに数時間を要していました。
また、必要な点検がすべて実施され、その結果が適切に記録されていることを確認する必要もありました。消火器の部品の欠落や不具合は、安全上のリスクに加え、地域の規制当局による罰金など、法規制への対応に関するリスクにつながる可能性がありました。
そこで顧客企業は、点検時間を短縮し、部品の欠落を検出するとともに、規制当局による確認に対応できる信頼性の高い点検記録を維持する方法を求めていました。
ソリューション
META-aiviによるAI画像認識を活用した消火器点検
顧客企業は、ARとAI画像認識を組み合わせたシステム「META-aivi」を導入し、消火器の部品確認と点検報告のデジタル化を自動化しました。
さまざまな種類の消火器とその構成部品を認識できるAIモデルを開発しました。点検時には、META-aiviが部品の欠落を検出し、作業者にリアルタイムで通知します。
また、点検情報は顧客企業の既存システムに直接転送されます。これにより、点検の実施履歴がデジタル記録として保存され、規制当局による確認にも対応できます。
消火器の部品確認
META-aiviは、AI画像認識を活用して消火器の構成部品を識別し、日常点検時に部品の欠落を検出します。部品の欠落が検出されると、作業者にリアルタイムで通知されます。
点検情報は顧客企業のシステムに転送され、実施済みの点検をデジタル記録として保存できます。