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汽车业
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成功案例
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汽车业
組裝檢測
质量/安全检查
利用机械手臂进行车门按钮自动化按压检测
AI視覺技術搭載機械手臂,快速優化車門按鈕檢測,減少人力需求並提升產線運作效益。
成功案例
AccuPick
SolVision
定位檢測
汽车业
质量/安全检查
使用视觉引导机器人进行 3D 物体定位
SolMotion’s advanced AI is capable of detecting randomly placed auto parts regardless of their position, orientation, or appearance, optimizing assembly.
SolMotion
三维比对
成功案例
汽车业
META-aivi 智能焊缝检测
焊接,是一种以加热或加压方式,来接合金属、非金属等材质,用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产,转变为少量多样的客制化生产,车架的尺寸也因样式差异而不同,且焊接点形状不一,再加上车架具有多面多项的特性,焊接处及应用亦随之变动,因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
汽车业
META-aivi
制造业
成功案例
瑕疵检测
质量/安全检查
汽车零件品质管理
META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制,減少錯誤並將流程數位化,從而實現無與倫比的產品檢測效率。
META-aivi
判别有无
成功案例
汽车业
組裝檢測
质量/安全检查
具光泽之金属零件料箱拣选
所罗门自主研发之视觉系统具备绝佳优势,其中检测表面光滑物件的能力,备受市场青睐。 AccuPick 3D 智能取放系统为所罗门布署的解决方案之一,它运用多功能3D结构光扫描器SolScan生成高质量的 3D 点云数据,即使物件重叠,也能快速实现最佳拣选识别。
汽车业
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制造业
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打磨
深框无序抓取
套件及组装产线自动化
所罗门AccuPick 3D、所罗门 AI-based 3D料箱拣选程序和结构光扫描仪SolScan,在精准识别复杂物体上有着优异表现。搭载所罗门解决方案,机器手臂能有效在重叠、复杂物体中辨识正确的抓取点,并满足小于 1 毫米的严格公差要求。
汽车业
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制造业
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物料取放搬运
金属加工冲压件表面瑕疵检测解决方案
金属加工冲压件上可能出现的瑕疵种类繁多且形态不一,油污及水渍更是不易观察。另一方面,金属加工件在取像时的亮度也各有差异,造成AOI瑕疵检测的执行相当不易。金属加工品的品管助手:AI瑕疵检测,经训练的AI模型可轻易检出各式冲压件上的瑕疵,大幅提升产品的表面质量。
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汽车发动机号码快速读取解决方案
引擎号码系以烙印方式印刷在引擎上,容易受到干扰,字体、背景明暗不均的情形,不易在产在线快速识别引擎上的编码。运用SolVision AI技术,以不同亮度的影像样本训练执行光学字符识别(OCR),将影像中引擎号码转为数值,实时登录至原厂数据库系统中与车身号码链接。
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