成功案例

所罗门屡获殊荣的AccuPick 3D智能取放系统，融合了3D机器视觉和深度学习的创新取放技术，让机器人具有类似人的视觉与大脑一样的思考能力，显着提高机器人执行的精确力度。

AccuPick将AI深度学习与机器视觉相结合，实现一次性拾取和放置多个箱子，实现自动化的下托操作。

在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。

通过使用基于人工智能的机器人三维视觉SolScan和AccuPick，成功解决了准确识别架子中卷轴位置的挑战。

所罗门AccuPick 3D、所罗门 AI-based 3D料箱拣选程序和结构光扫描仪SolScan，在精准识别复杂物体上有着优异表现。搭载所罗门解决方案，机器手臂能有效在重叠、复杂物体中辨识正确的抓取点，并满足小于 1 毫米的严格公差要求。

所罗门的尖端物流解决方案AccuPick，在一次盲测中脱颖而出，利用人工智能算法和3D成像技术挑选未知物品。

AccuPick 是 Solomon 的视觉智能取放系统解决方案，为客户提供了全面的视觉系统，能够识别工作站内的 50 多个不同零件。藉由 AccuPick 的强大视觉功能，成功识别 5 毫米垫圈，即便物体重叠，也可以成功识别。

大型抽水站是供给工业与民生用水的基础设施，如何确保人员的操作步骤是否正确以及确保机台设备的状态、数值，是否在正常范围内并妥善整合可靠的安防警示系统，使厂区人员能即时得知厂内信息并且在第一时间了解机台异常状况以便进行抢修，是公共工程的首要之务。

运用SolVision AI影像平台的Instance 实例切割技术，以包装良品及具各种瑕疵类型的影像样本训练AI模型。训练完成的模型可实时且迅速地辨识每一反光或透明泡壳的包装及填充情形，并将侦测到的瑕疵予以标注并分类。