IA 擴增智慧是什麼？和 AI 有什麼差異？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受 AI 技術的企業來說，人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而，人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用，通過擴增智慧（Augmented Intelligence, IA）的力量，將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。
什麼是擴增智慧（Augmented Intelligence, IA）？
擴增智慧，又被稱為智慧放大（Intelligence Amplification）、認知增強（Cognitive Augmentation）、機器增強智慧（Machine Augmented Intelligence）。與傳統的人工智慧不同，傳統的 AI 常著重於自動化任務，而擴增智慧則專注於通過從複雜數據中萃取洞察，來幫助人們做出更明智、更有效率的決策。
事實上，擴增智慧是人工智慧與人類間的協作模式，主要在增強而非取代人類的能力。擴增智慧的概念，是結合人類智慧及 AI 分析大量數據的能力，提供人類關鍵領域知識和分析數據，從而增強決策準確性。在工業環境中，擴增智慧解決方案使員工能夠以更高的效率和準確度完成複雜的任務，同時減少人為錯誤的風險。
事實上，擴增智慧是人工智慧與人類間的協作模式，主要在增強而非取代人類的能力。擴增智慧的概念，是結合人類智慧及 AI 分析大量數據的能力，提供人類關鍵領域知識和分析數據，從而增強決策準確性。在工業環境中，擴增智慧解決方案使員工能夠以更高的效率和準確度完成複雜的任務，同時減少人為錯誤的風險。
擴增智慧（IA）與人工智慧（AI）的區別
擴增智慧與人工智慧（AI）之間的主要區別在於它們的目標。AI 的重點是自動化任務並在無需人類干預的情況下執行，而擴增智慧則旨在通過賦予使用者有價值的洞察和決策支持來增強人類智慧。儘管 AI 取代了人類的行為，但擴增智慧則是補充並與協同人類工作。
透過擴增智慧克服挑戰
擴增智慧透過提升決策過程和改善營運效率來解決行業中常見的痛點：
人為錯誤
擴增智慧透過提供即時驗證來最小化人為錯誤的風險。它有助於在需要精準度的任務中提高準確性，減少錯誤，確保操作更為順暢。
優化
透過監控員工工作流程和工作表現，擴增智慧使持續優化成為可能。它支持更高效的工作流程、更佳的資源配置和提高生產力。
故障排除
擴增智慧能夠快速分析複雜系統，識別問題並提供解決方案。它在不干擾正在進行的操作的情況下進行故障排除，確保問題得到有效解決並且最小化停機時間。
擴增智慧的主要優勢
採用擴增智慧解決方案的企業可以獲得一系列的好處：
提高效率和生產力
透過自動化常規任務和精簡工作流程，擴增智慧使員工能夠專注於更具價值的工作，從而提高生產力。
改善決策過程
憑藉數據驅動的洞察和即時分析，擴增智慧支援更快速的決策，減少錯誤並改善結果。
提高準確性和品質
即時監控確保生產和服務交付的高準確性，減少人為錯誤並保持高標準。
優化流程與遠端協作
透過識別低效之處並促進即時協作，擴增智慧改善跨團隊的工作流程和溝通。
預測性維護和風險管理
擴增智慧預測維護需求並評估風險，從而採取預防性措施，減少停機時間並避免成本高昂的錯誤。
個性化訓練
根據員工的優點和弱點，擴增智慧提供量身訂做的訓練建議，提升整體效率。
擴增智慧對前線產業的額外好處
擴增智慧為前線產業提供了幾個直接受益的優勢，包括：
節省時間和成本
擴增智慧減少了入職培訓時間、學習時間及現場支援的需求，提升了營運效率並顯著地節省成本。
品質提升
擴增智慧確保操作員精確遵守程序，能夠快速識別和修正缺陷，從而提高產品/服務的品質。
員工技能提升
來自擴增智慧系統的即時反饋和洞察有助於員工的技能發展，改善員工表現和生產力。
知識保留
擴增智慧能夠迅速地分析複雜的系統，識別問題並提供解決方案。它能在不中斷運作的情況下進行故障排查，確保問題得到高效解決並最小化停機時間。
擴增智慧在各行業中的應用範例
擴增智慧正透過結合即時數據和人工智慧，改善各行各業並提升人類的決策能力。以下是一些擴增智慧在不同領域中的關鍵應用範例：
航空業
在航空業中，擴增智慧幫助優化機場停機坪管理，提供飛機、地面支援設備和人員的即時回饋。結合 AR 和 AI 視覺技術協助地勤人員優化飛機回轉作業、改善登機口分配效率，並減少延誤，確保機場區域操作的順暢。
總結
擴增智慧結合了人類專業知識與人工智慧，以提升決策能力並解決複雜的挑戰。與傳統 AI 側重於自動化任務不同，擴增智慧與人類協同合作，提升效率、準確性和生產力。擴增智慧在各行各業的應用，賦予操作人員和領導者做出明智決策、精簡流程並優化績效的能力。充分發揮人類智慧與人工智慧的潛力，驅動創新，改善營運成果，並獲得長期的成功。
