白色藥錠於生產品質管制過程中準備進行 AI 藥錠檢測。

用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測

案例概述

產業製藥與醫療

解決方案SolVision

藥錠製造完成後,必須檢查其形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質是否存在異常。一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測,以減少長時間人工檢查的需求。

案例背景

藥錠品質檢測

藥錠在生產後必須通過外觀檢測,以確認每顆藥錠的形狀、尺寸、顏色、紋理、表面狀況及標記均符合既定品質標準。

檢測流程還必須辨識藥錠破損、褪色、標記錯誤、髒污及異物。可靠的藥錠檢測有助於防止缺陷產品進入包裝或後續生產流程。

挑戰

檢測外觀不一的藥錠缺陷

藥錠缺陷的外觀並不固定,其尺寸、形狀、顏色、位置及嚴重程度皆可能有所不同。

傳統自動光學檢測系統通常採用固定規則。當缺陷不符合預設模式時,這類系統可能難以準確辨識。

在此情況下,作業人員可能需要改以人工方式檢查藥錠。長時間進行人工檢測容易造成疲勞,並提高漏檢或判斷錯誤的風險。

解決方案

使用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測

SolVision 採用影像學習技術,辨識藥錠的外觀缺陷。製造商可使用合格藥錠及已知缺陷藥錠的影像訓練檢測模型。

自動化視覺檢測系統可檢查形狀、尺寸、顏色、紋理、表面狀況及標記。發現新的缺陷類型後,製造商可加入更多影像並更新檢測模型。

藥錠缺陷檢測

SolVision 可檢測藥錠表面的局部亮色與暗色缺陷。SolVision AI 藥錠檢測可辨識表面顏色異常偏亮或偏暗的藥錠。SolVision AI 檢測可辨識藥錠上的污漬、裂痕、刻印不完整及標記模糊等缺陷。

此應用可檢測形狀異常、尺寸差異、褪色、表面缺陷、標記錯誤、髒污及異物。不符合檢測標準的藥錠可與合格產品分離。

成果

減少人工藥錠檢測所需的時間。
提升外觀缺陷檢測的一致性。
加快新增缺陷類型的模型更新速度。