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電子業
導入AI進行塑膠零件回收驗證
瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序,在提高塑膠零件回收效率的同時,減少錯誤和避免污染。
META-aivi
分類辨識
半導體業
電子業
使用 AI 進行 PCB 組裝驗證
META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測,透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。
成功案例
META-aivi
品質/安全檢查
標準作業流程驗證
電子業
AI影像辨識、分類與瑕疵檢測各式傳輸線
由於傳輸線的種類、數量繁多,以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏,運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類,並能自動導入出貨系統。
成功案例
META-aivi
分類辨識
製造業
電子業
工業AI視覺應用之鋼製零件揀選
Solomon基於AccuPick 3D AI 的定位技術和SolScan 2.3 MP 掃描儀使 Motion Technique 能夠準確識別每個組件的潛在方向。AccuPick ROS 動線規劃的確保機器人可以執行揀選任務,而不會與垃圾箱發生任何碰撞。
成功案例
AccuPick
料箱內隨機取放
智慧製造業
電子業
META-aivi 智能電子製造
在製造過程中導入操作簡易的「穿戴式AI」META-aivi,人員可透過AI學習面板上所標示出的正確組件配置圖,立即驗證人員組裝正確性。若偵測到裝配錯誤,META-aivi將立即發出異常警示,提醒人員即時修正,確保物件的品質一致,減少人為疏失。 此外,組裝完成後利用AI做統一流程驗證,即時儲存辨識結果並製成品檢履歷,能有效追蹤料件資訊,建立完整的製程資訊。
成功案例
META-aivi
品質/安全檢查
瑕疵檢測
電子業
印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案
印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底,但PCBA上的電子元件種類繁多,包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型,可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。
成功案例
SolVision
瑕疵檢測
電子業
LED PCBA瑕疵檢測解決方案
PCB【AI瑕疵檢測】LED中PCBA的良率難題:元件既多且雜,瑕疵檢測大不易!運用SolVision AI影像平台技術,在影像樣本中定位並標註鋁基板上的刮痕、髒污等異常及瑕疵情形,透過AI深度學習,即可自動且即時地檢出並定位鋁基板上的各式瑕疵,大幅提升產線生產效率。
成功案例
SolVision
光電業
瑕疵檢測
電子業
包裝密封檢測解決方案
除了判斷包裝是否密封之外,須進一步確認密封不完全的型態與原因,但因為密封缺陷的型態差異小,且物件表面呈高反光,不論是人眼或AOI皆不易找出缺陷並將之分類。所羅門使用 SolVision工具,由影像定義出密封完好的狀態,並與多種缺陷作比較,可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。
成功案例
SolVision
分類
物流業
生技醫療業
紡織業
電子業
食品業
LED基板分區外觀品質控管解決方案
常見的LED基板瑕疵包括邊緣毛邊、銲墊氧化雜質、刮痕等,在瑕疵特徵與背景相近的情況下,AOI檢測不易將瑕疵檢出。運用SolVision AI影像技術,以各式LED基板上瑕疵影像樣本訓練,經深度學習的AI即可精準地將瑕疵檢出並標註。此外亦可指認瑕疵生成的所屬區域,達到分區檢測的目的。
成功案例
SolVision
光電業
瑕疵檢測
電子業
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