应用

SolVision瑕疵检测确保每个螺栓仅需49毫秒即可实现100%的完美缺陷检测率，解决反射表面难题并消除漏检。

使用了SOLMON公司的AI 3D机器视觉技术Solmotion来进行接缝板的位置识别。准确地识别接缝板端面进行毛边修整的位置并进行了修正。在毛边修整过程中，我们在接缝板流动到修整位置之前的一侧安装了Solmotion的摄像头系统，用于解析接缝板的截面。

AI视觉技术搭载机械手臂，快速优化车门按钮检测，减少人力需求并提升产线运作效益。

SolMotion的先进人工智能能够检测随机放置的汽车零件，无论它们的位置、方向或外观如何，从而优化组装。

探索META-aivi如何利用人工智能优化废物管理，减少错误和污染，同时提高塑料零件回收的效率。

焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。

巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素，都与企业生产效率与安全性息息相关，也因此巡检、维修成为各行业工厂，最重要的工作之一，越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题，为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求，将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统，已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。

探索SolVision如何在IV袋中实现100%的异物检测准确率。了解我们关于医疗保健领域高效AI检测的案例研究。

META-aivi 透过人工智能优化汽车零件质量控制，减少错误并将流程数字化，从而实现无与伦比的产品检测效率。