安全检查

借由Solvision AI视觉检测技术，快速检验产品瑕疵，确保药品品质，减少人力检测错误，提升产线生产力。

通过搭载META-aivi的无人机，能最大化风力发电机检查效率，减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。

在食品加工前，需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器，仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术，即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测，提高企业运营效率。

了解一家公司如何透过实施META-aivi提升灭火器检查程序，实现即时问题检测，并减少60%检查时间。

使用 META-aivi 优化手术器械准备，以增强病人安全。可节省 60% 的时间，实现 100% 物品识别准确率。

探索SolVision如何在IV袋中实现100%的异物检测准确率。了解我们关于医疗保健领域高效AI检测的案例研究。

在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。

轮胎在制程的环节经历许多高压、高负荷与高温差的工序，使内胎表面字迹模糊且刷色深浅不齐，影响内胎编码的辨识度，不利于人工辨识与传统AOI检测。利用SolVision工具，针对轮胎内胎编码的数字与形状进行拍摄，进行AI模型训练，能成功辨识，有效改善编码辨识的正确率。

液体生技药品常以透明瓶装保存，由于透明瓶装的反光特性、受测物沉淀情形不一因素，使瓶装药品的检测无法以一般光学检测取代人力执行。所罗门结合机器视觉与人工智能，运用SolVision AI从数据库中的影像特征判断沉淀情形。透过深度学习技术，可辨识7种不同的沉淀样态，进而判断内容物的质量。