SolVision成功案例

商品外包裝印刷瑕疵檢測解決方案

鋁箔具有極佳的遮光性及氣體阻隔性，故常應用為食品、藥品、面膜等包裝材料。做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形，進而使消費者產生不必要的疑慮。

由於鋁箔袋的軟性特質，使印刷瑕疵產生的型態、位置不一，無法訂定規則執行傳統光學檢測，故過去多以人工的方式於產線檢查成品外包裝，並將不良品予以剔除。

運用SolVision AI影像平台的Anomaly Detection工具，以完好的外包裝影像樣本(Golden Sample)執行AI模型的訓練。訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。

Logo缺陷

字體印刷反向

內文漏印

雞蛋蛋殼品質檢測分級解決方案

運用所羅門SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，定位、標註影像樣本中雞蛋蛋殼裂隙瑕疵位置並以訓練AI模型，訓練完成後即可透過AI檢測蛋殼表面的孔隙及裂痕情形再予以分級，提升雞蛋食用的安全性及商品價值。
食品加工業異物檢測應用

在食品加工前，需進行食材異物檢測維護食安。然而即使導入金屬、X光等檢測器，仍無法避免異物的全面排除。透過AR+AI技術，即可快速進行魚肉、菇類、麵條等食品異物檢測，提高企業運營效率。
汽車車頂銲道氣孔瑕疵檢測解決方案

銲接過程中，氣體飽和所形成的氣泡無法在銲接過程中及時排出而殘留在銲道中，形成銲道氣孔瑕疵，可能影響美觀及結構品質。運用SolVision AI技術，將各種亮度的銲道氣孔瑕疵影像進行標註，藉以訓練AI模型，即能不受影像亮度影響檢測出銲道上各處的氣孔瑕疵。
電動車零配件組裝SOP驗證

汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而提高產量，降低人為錯誤的風險。