META-aivi導入事例
ドローンとAIを用いた風力タービンの点検
お客様
この顧客は、再生可能エネルギーおよびクリーンエネルギーのソリューションを専門とするグリーンエネルギーエンジニアリング企業です。再生可能エネルギーシステムの統合とメンテナンスを含む風力発電プロジェクトのあらゆる側面において、20年の専門知識を持っています。
課題
風力タービン点検の強化
再生可能エネルギー分野において、洋上および陸上の風力発電所は持続可能な発電にとって重要です。タービンは複雑なメカニズムに依存しており、各コンポーネントが性能において重要です。特にタービンモーターとブレードの間のガスケットシーリングは非常に重要であり、定期的なメンテナンスと点検が必要です。このケースでは、顧客は台湾の大規模な陸上サイトで風力タービンの点検プロセスを最適化するためのインテリジェントなソリューションを求めていました。
挑戦
風力タービン点検の効率化
目視による手動点検は多くの課題を伴います。このプロセスでは、フィールドオペレーターがドローンを使用して映像を撮影し、その映像を別の作業員が確認して点検を行います。しかし、この方法は時間がかかり効率が悪いです。特に各タービンには3枚のブレードがあり、風力発電所全体のすべてのタービンを点検する必要があります。このプロセスは不正確になりがちで、作業員が詳細を見逃したり、疲労や人為的なミスにより誤りを犯す可能性があります。
目視による手動点検は多くの課題を伴います。このプロセスでは、フィールドオペレーターがドローンを使用して映像を撮影し、その映像を別の作業員が確認して点検を行います。しかし、この方法は時間がかかり効率が悪いです。特に各タービンには3枚のブレードがあり、風力発電所全体のすべてのタービンを点検する必要があります。このプロセスは不正確になりがちで、作業員が詳細を見逃したり、疲労や人為的なミスにより誤りを犯す可能性があります。
ソリューション
AI搭載ドローンによる点検の最適化
META-aiviを使用したAIビジョン機能を搭載したドローンを利用することで、ブレードとモーターの間のガスケットの有無を迅速かつ正確に検出できます。この強化により、点検プロセスが合理化され、精度が向上します。さらに、GPS追跡データを統合することで、点検の責任追跡が改善され、デジタル点検記録の文書化が容易になります。