導入事例

AIモデルは、石膏ボードの欠陥を正確に検出し、位置を特定するようにトレーニングすることで、製品品質と生産歩留まりを向上させることができます。

AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。

AIによる効率的なLED視覚検査 SolVisionは、画像処理を通じて様々なミニLED欠陥を特定するために設計されたインスタンスセグメンテーションツールを備えています。

人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。

SolVisionのAI検査ソリューションを使用して、細かい傷のような微小な欠陥をサンプル画像上で特定し、マークしてAIモデルをトレーニングすることができます。

プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

SolVisionはAI画像解析を通じて視覚検査を可能にし、変位および角度情報の信頼性を強化することで、ダイボンディングプロセスにおける欠陥製品やエラーを認識します。

半導体はんだ付け接続のAI検査 AI検査 ゴールデンサンプル はんだボールのオーバーフロー はんだボールのオーバーフロー

AIを搭載したSolVisionディープラーニングソフトウェアは、ランダムな明るさの条件で潜在的な溶接ビード欠陥をシミュレーションすることでAIモデルをトレーニングします。