導入事例

  • リボンのAI視覚検査

    ソロモンのSolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用することで、さまざまな色やパターンのリボンの大小の欠陥を検出することができます。

  • 如何快速精準辨識多種IC Tray盤字元

    半導体トレイの目視検査

    Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。

  • 織物のカラーテープ欠陥検出

    AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。

  • AIを活用したPCB組み立て検査の最適化

    SolVisionはAIを活用した基板組み立て検査を最適化し、精度を高め、エラーを減らし、迅速な学習AIビジョンシステムで効率を向上させます。

  • 金属部品の研削を視覚誘導ロボティクスで自動化

    SolMotionの3Dマッチング技術を使用して精密な研削を自動化します。金属部品製造において品質を向上させ、廃棄物を削減し、生産性を向上させます。

  • green laser beams

    レーザーマーキング用ビジョンガイドロボティクス

    SolMotionは、AIベースの3Dスキャン技術を活用した精密かつ連続的なレーザーマーキングを提供し、リアルタイムでのパーツ位置決めを可能にすることで、ロボットが正確にオブジェクトを識別しマーキングを行えるようにします。

  • Intel product label OCR using AI inspection

    製品ラベルのAI検査

    AIディープラーニングを使用して、Solomon SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールは、不規則または微妙であっても、ラベル上のさまざまな種類のテキストおよび数字の欠陥を学習できます。

  • multicolored electronic part

    電源装置ケーブルのAI検査

    AIモデルは、ケーブル接続のエラーを正確に識別し、不良品をリアルタイムで排除することができます。

  • A Man Fixing a Laptop

    不良および欠落したノートパソコン部品の検出

    このような反復的な手作業の場合、自動視覚検査は不良製品を特定し、労働力の効率を向上させるのに役立ちます。