食品産業

卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。

SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。

アジアの冷凍食品メーカーはMETA-aiviを導入し、AIとARを活用して製造工程中の原材料に混入した異物を作業員が検出できる、リアルタイムの食品品質検査を実現しました。

全国展開するスーパーマーケットチェーンでは、META-aiviを活用し、AI支援による棚監査、商品陳列確認、棚ラベル確認、欠品検出を通じてプラノグラム遵守を実現しました。

SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。

SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。

AI視覚技術を活用してクッキーの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率を向上させます。

AIベースの自動セルフチェックアウトにより、国際的なドーナツチェーンがチェックアウト効率を向上させ、顧客の待ち時間を短縮し、店舗運営を強化しました。

人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。