AccuPick 3D
料箱揀選解決方案

即學、即會、即用

比一般人工智慧快50倍
需求樣本數減少90%

智慧料箱揀選功能

Rapid Learning AI

快速學習型 AI

AI僅需1-3張樣本圖像，在幾分鐘內即可完成學習，可同時對應上千個SKU。 免費測試

No Coding Required

無需編程

透過直覺式、拖放式操作界面，輕鬆完成AI建模，無需額外編寫程式。

Robot + Camera Compatibility

高度相容性

AccuPick 與 30 多個機器人品牌整合，支援各種 3D 相機技術，包括結構光、主動立體視覺、ToF和雷射

Seamless Integration

無縫整合

AccuPick 可輕鬆整合到現有系統和生產線中，提供最佳的機器人視覺系統解決方案

立即開始揀選

AccuPick 的拖拉式介面和自動標註工具，節省了大量時間和資源。

AccuPick 3D視覺整合 NVIDIA Isaac技術

所羅門將最新的 NVIDIA 技術與 AccuPick 整合，開啟先進的路徑規劃功能，避免碰撞同時大幅提升機械手臂的性能和功能。

NVIDIA 的 CEO 兼創辦人黃仁勳在 GTC 主題演講中揭曉了 NVIDIA Isaac Manipulator，該技術提供了先進的物件路徑規劃和 AI 功能。

智慧料箱揀選應用

取放搬運

對於一般AI視覺系統而言，辨識小型、薄片、透明、反光、可變形、重疊、不規則或具有突出部分、複雜圖案和背景等物件是一項挑戰，但使用AccuPick則可以輕鬆克服。

揀選並放置等應用，讓機器人自主從料箱中揀選物件，並將其放置在指定位置，通常依賴機器人視覺和機械手臂技術進行精確取放。

適用於：
重物搬運、堆疊物品、CNC 加工

未知取放

使用AccuPick的未知取放使機器人能夠適應變化和不可預測的條件，在涉及未知物品的物料處理任務中提高效率和靈活性。

未知取放是機器人在沒有關於物件的確切位置或方向等資訊，就從容器或料箱中識別物件的過程。這需要先進的機器視覺和感測技術，以及在沒有前期訓練的情況下辨識並抓取物件。

適用於：
卸垛/拆垛、倉儲、物流

隨機料箱揀選

AccuPick的隨機料箱揀選功能，運用在製造和物流領域中，常見於優化物料處理等任務，可提高效率並減少在具有可變和不可預測物品擺放的環境中的手動勞動。

隨機料箱揀選是機器人配備機器視覺和感測技術，以自主定位、識別和辨識容器或料箱中具有任意或隨機排列的物件的過程。適用於處理未排序和混合物件。

適用於：
製造業、汽車業、製藥業、食品與飲料業

其他 AccuPick 應用

卸垛

成功將以前不受支援的機器人品牌與 PLC 整合，以實現高效控制。
儘管卸垛過程中箱子位置和方向發生變化，但仍能實現高精度和高效率的揀選。
每個箱子的卸垛循環時間縮短至 5 秒。

拆架

儘管料架隨機放置， 3D 視覺仍能準確識別線軸位置。
精確的座標可實現完美的線軸卸載，減少體力勞動並提高生產力。
實施自動卸架解決方案無需手動搬運，從而提高了工人的安全性。
automated kitting assembly line

配套裝箱(Kitting)

優化了空間利用率，全自動組裝線僅佔用 1 平方公尺的空間。
AI視覺系統準確辨識複雜物體，實現元件精準貼裝，滿足小於1毫米的公差需求。
透過快速識別和多功能夾具設計，將每個組件的週期時間縮短至 5 秒以下，從而提高了整體效率和生產率。

即時智慧快速AI模型訓練

在60秒內辨識新物品

AccuPick便於快速部署，能在僅1-3張圖片中識別物品，將原先耗時數小時的AI模型訓練過程，縮短為幾分鐘達成。

將新物件增加至現有物件中

透過AccuPick的特徵匹配工具，僅需對新增的物件進行少量的標註，無需重新訓練AI模型，確保在添加新物件到箱內揀選任務時能實現最大效率和最小停機時間。

選擇拾取點和方向

AccuPick快速精確的拾取點和方向，大幅降低傳統AI的料箱揀取系統的大量標註和模型訓練等需求。

我們的合作夥伴

所羅門研發的人工智慧和3D機器視覺系統，使Solomon成為全球工業自動化技術解決方案的領先者。
我們的國際客戶包括來自半導體、電子、汽車、食品、紡織、物流等各種行業的公司和企業。