分类识别

使用 SolVision AI 的石膏板检测可实现自动化质量控制，识别石膏板制造过程中的污渍、划痕及压纹缺陷。

基于 SolVision 的 AI 精密加工零部件缺陷检测，可实现对划痕、刀痕及表面不规则缺陷的可靠检测。

SolVision AI 实现药用小瓶检测自动化，可检测沉淀、变色及杂质，确保质量控制的一致性。

SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。

META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理，实现自动计数，从而提升盘点的速度和准确性。

META-aivi 利用人工智能进行实时包装内容验证，提高准确性，减少错误，并确保卓越的包装质量控制。

META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率，减少错误并提升生产力。

国际甜甜圈连锁品牌采用AI自动化自助结账系统，提高结账效率，缩短顾客等待时间，提升店面运营效率。

由于传输线的种类、数量繁多，以往仰赖人力辨识对象易有所疏漏，运用最先进AI+AR技术可协助前线人员快速辨识出不同的传输线种类，并能自动导入出货系统。