成功案例

巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素，都与企业生产效率与安全性息息相关，也因此巡检、维修成为各行业工厂，最重要的工作之一，越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题，为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求，将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统，已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。

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META-aivi 透过人工智能优化汽车零件质量控制，减少错误并将流程数字化，从而实现无与伦比的产品检测效率。

所罗门自主研发之视觉系统具备绝佳优势，其中检测表面光滑对象的能力，备受市场青睐。 AccuPick 3D 智能取放系统为所罗门布署的解决方案之一，它运用多功能3D结构光扫描器SolScan生成高质量的 3D 点云数据，即使对象重叠，也能快速实现最佳拣选识别。

运用META-aivi快速进行设备仪表数值监控，改善人工抄写的失误率及低效，一举提升仪表数据数字化。

所罗门屡获殊荣的AccuPick 3D智能取放系统，融合了3D机器视觉和深度学习的创新取放技术，让机器人具有类似人的视觉与大脑一样的思考能力，显着提高机器人执行的精确力度。

AccuPick将AI深度学习与机器视觉相结合，实现一次性拾取和放置多个箱子，实现自动化的下托操作。

在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。

通过使用基于人工智能的机器人三维视觉SolScan和AccuPick，成功解决了准确识别架子中卷轴位置的挑战。