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SolVisionは、画像処理を通じてアルミニウムPCBA上の最小の欠陥や生産異常を特定および認識できます。

META-aivi を使用して手術器械の準備を最適化し、患者の安全を強化します。60％の時間を節約し、100％の物品識別精度を実現します。

META-aivi検証は、カジノチップのカウントにおいて100％の正確性を確保し、アジア最大級のカジノでのキャッシュアウトのセキュリティと効率を向上させます。

最適化のジレンマ：大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。

SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用すると、キャリアトレイ上のチップのさまざまな配置の可能性をAI画像処理で学習できます。

小さならせん状金属部品は、SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、サンプル画像から切削マークや衝突による欠陥の異なるタイプを学習し、その後AIモデルを構築してこれら微妙な欠陥を認識することができます。

従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。

SolVisionは、受動電子部品の欠陥電極を検出し、全体的な生産歩留まりを大幅に向上させます。

SolVisionのディープラーニングは、さまざまな色の液体や沈殿レベルを認識し、正確な分類と品質管理を可能にします。