成功案例

探索先进的人工智能（AI）和增强现实（AR）整合对主要国际机场停机坪管理运营的影响。

META-aivi 通过自动化机器故障检测和监控来优化塑料射出成型，以提高效率、减少停机时间并降低成本。

汽车由成千上万个零件组成，是复杂度相当高的工业化产品。然而，由于制作程序复杂，要如何确保安装流程符合安全规范，便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术，人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证，从而提高产量，降低人为错误的风险。

使用 META-aivi 优化手术器械准备，以增强病人安全。可节省 60% 的时间，实现 100% 物品识别准确率。

SolVision瑕疵检测确保每个螺栓仅需49毫秒即可实现100%的完美缺陷检测率，解决反射表面难题并消除漏检。

使用了SOLMON公司的AI 3D机器视觉技术Solmotion来进行接缝板的位置识别。准确地识别接缝板端面进行毛边修整的位置并进行了修正。在毛边修整过程中，我们在接缝板流动到修整位置之前的一侧安装了Solmotion的摄像头系统，用于解析接缝板的截面。

SolMotion的先进人工智能能够检测随机放置的汽车零件，无论它们的位置、方向或外观如何，从而优化组装。

探索META-aivi如何利用人工智能优化废物管理，减少错误和污染，同时提高塑料零件回收的效率。

焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。