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SolVision
晶粒边缘崩裂检测解决方案
由于晶粒边缘崩裂瑕疵出现的位置及型态不固定,以致传统光学检测无法精准地将瑕疵检出,影响整体产品良率。运用SolVision AI影像技术,将影像样本中的瑕疵特征予以标注,完成训练的AI模型即可自动检出并标注晶粒边缘崩裂瑕疵的位置,大幅降低芯片在后续封装制程中断裂的风险。
半导体产业
SolVision
成功案例
瑕疵检测
质量/安全检查
晶圆切割刀体外观品质控管解决方案
晶圆切割系半导体及光电业界非常重要的制程,若无法在切割制程中维持高良率、高效率并保有芯片特性,将大幅影响整体产能。晶圆切割刀的质量控管主要透过外观瑕疵的检测,常见的外观瑕疵包括刀体上的不规则纹路、多钻等情形。由于有环状条纹,形成复杂影像背景,严重影响机器视觉对于瑕疵的侦测。
半导体产业
SolVision
判别有无
成功案例
瑕疵检测
质量/安全检查
细胞病变辨识及分类解决方案
切片显微影像中细胞的外观不固定,细胞病变发生的位置、型态也十分随机,导致每位医师对于癌细胞的判断及圈选标准不尽一致,更无法透过传统光学检测以撰写逻辑方式判断癌细胞的型态。数据扩增结合AI深度学习技术可以更快速准确地判读细胞特征!
SolVision
分类识别
成功案例
生技医疗业
印刷电路板(PCB)元件组装检测解决方案
印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)是电子装配中最重要的基底,但PCBA上的电子组件种类繁多,包括电阻、电容、晶体管等等。运用SolVision AI影像平台透过训练完成的AI模型,可实时地检出组件缺件或组装错误等异常情形及位置。
SolVision
成功案例
瑕疵检测
电子业
渐层玻璃瓶瑕疵检测
渐层玻璃瓶皆经过喷砂制程雾面处理,制作过程常见的瑕疵类型为色泽不均或者瓶身出现黑点,而这些瑕疵因无法明确定义且样式不固定,难以采用AOI方法进行检测。训练完成的AI模型即可快速检出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布,并标注出缺陷位置。
SolVision
制造业
成功案例
智能制造业
瑕疵检测
生技医疗业
食品业
LED PCBA瑕疵检测解决方案
PCB【AI瑕疵检测】LED中PCBA的良率难题:组件既多且杂,瑕疵检测大不易!运用SolVision AI影像平台技术,在影像样本中定位并标注铝基板上的刮痕、脏污等异常及瑕疵情形,透过AI深度学习,即可自动且实时地检出并定位铝基板上的各式瑕疵,大幅提升产线生产效率。
SolVision
光电业
成功案例
瑕疵检测
电子业
包装密封检测解决方案
除了判断包装是否密封之外,须进一步确认密封不完全的型态与原因,但因为密封缺陷的型态差异小,且对象表面呈高反光,不论是人眼或AOI皆不易找出缺陷并将之分类。所罗门使用 SolVision工具,由影像定义出密封完好的状态,并与多种缺陷作比较,可实时检出没有密封完整的包装并将缺陷分类。
SolVision
成功案例
物流业
生技医疗业
电子业
纺织业
食品业
医疗器材品质控管:安全针头组装
安全针头为透明或白色的塑料件,其材质与纹路使得辨识不易,以人眼或AOI方法皆容易造成误判,导致组装错误却无法有效检出。所罗门结合机器视觉与人工智能,使用SolVision工具,针对白色与透明塑料件的各种纹路与形状做AI训练,有效检出塑料件的组装错误,同时提高缺陷检测的效率。
SolVision
成功案例
瑕疵检测
生技医疗业
不锈钢管字符辨识解决方案
目前仍采用人力进行自行车车身号码的辨识与登录,耗费人工且效率低,若使用AOI进行字符辨识,因不锈钢管表面为圆弧曲面,打光容易造成反射,不论以人工或者AOI检测,针对曲面、反光不锈钢管上字样的辨识皆较为困难。所罗门结合机器视觉与人工智能,对于光学字符识别可以得到极佳的辨识效果。
SolVision
OCR光学字符识别
建造业
成功案例
金属加工业
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