導入事例

最適化のジレンマ：大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。

従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。

SolVisionは、受動電子部品の欠陥電極を検出し、全体的な生産歩留まりを大幅に向上させます。

人工知能による自動欠陥検出。半導体キャリアトレイの視覚検査。

Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。

AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。

SolVisionはAIを活用した基板組み立て検査を最適化し、精度を高め、エラーを減らし、迅速な学習AIビジョンシステムで効率を向上させます。

SolMotionの3Dマッチング技術を使用して精密な研削を自動化します。金属部品製造において品質を向上させ、廃棄物を削減し、生産性を向上させます。

SolMotionは、AIベースの3Dスキャン技術を活用した精密かつ連続的なレーザーマーキングを提供し、リアルタイムでのパーツ位置決めを可能にすることで、ロボットが正確にオブジェクトを識別しマーキングを行えるようにします。