SolVision

自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。

SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。

了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。

SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。

SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。

一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。

一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。

SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。

SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。