成功案例

了解所羅門的智能取放系統 AccuPick 如何快速、精確且有效率地成功檢測、揀選和放置半透明物品。

SolMotion 的先進人工智慧能夠偵測隨機放置的汽車零件，無論其位置、方向或外觀如何，從而優化組裝。

瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序，在提高塑膠零件回收效率的同時，減少錯誤和避免污染。

META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測，透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。

由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。

使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。

導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。

透過AI視覺技術檢測汽車鋼板烤漆上的瑕疵，加速整體效率，提升產線生產力。

AI 視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。