電子産業

AIビジョン技術を活用してケーブルの絶縁体外観に欠陥があるかどうかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させる。

AI視覚技術を活用してMLCCの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率をさらに向上させます。

AIによる効率的なLED視覚検査 SolVisionは、画像処理を通じて様々なミニLED欠陥を特定するために設計されたインスタンスセグメンテーションツールを備えています。

プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

半導体はんだ付け接続のAI検査 AI検査 ゴールデンサンプル はんだボールのオーバーフロー はんだボールのオーバーフロー

SolVisionは、画像処理を通じてアルミニウムPCBA上の最小の欠陥や生産異常を特定および認識できます。

最適化のジレンマ：大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。

従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。

SolVisionは、受動電子部品の欠陥電極を検出し、全体的な生産歩留まりを大幅に向上させます。