成功案例

由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。

使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。

導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。

透過AI視覺技術檢測汽車鋼板烤漆上的瑕疵，加速整體效率，提升產線生產力。

AI 視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。

透過 AI 視覺技術搭載機械手臂，確認物料位置，達到自動化上料效益，進一步減少人力需求與效率，提升產線生產力。

META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制，減少錯誤並將流程數位化，從而實現無與倫比的產品檢測效率。

SolVision 瑕疵檢測確保每個螺栓僅需 49 毫秒即可實現 100% 的完美缺陷檢測率，解決反射表面難題並消除漏檢。

使用 META-aivi 優化手術器械準備，以增強病人安全。可節省 60% 的時間，實現100% 物品辨識準確率。